Muito se especula no mundo, e mais especificamente no mercado financeiro, se há expectativas irreais dos investidores a ponto de gerar uma bolha em termos de investimentos em startups do ramo de tecnologia ligadas à inteligência artificial. Não faltam figurões dos negócios que já afirmaram isso, como Nassim Taleb, considerado um grande investidor no mercado de risco americano e autor de best sellers como “A Lógica do Cisne Negro”. Em entrevista concedida a Bloomberg, ele afirmou que a queda nas ações da NVIDIA de quase 20% em janeiro, após o anúncio do sucesso da DeepSeek, era só o começo do que poderia ocorrer nessa indústria. A startup chinesa mostrou que é possível obter ganhos relativamente parecidos com custos muito menores, causando uma ebulição no mercado de capitais global, e questionando a necessidade e sustentabilidade de alocação bilionária de recursos em empresas desse segmento.

E não são somente pessoas das área das finanças que alertam sobre a possibilidade de bolha em recursos investidos em IA, o próprio Sam Altman, CEO da OpenAI, a empresa dona do ChatGPT, a plataforma mais popular do mundo em IA, afirmou no New York Post que os investidores estão “superexcitados”, investindo muito mais nesse nicho que a capacidade de retorno em rentabilidade do setor, e alegando que podemos estar criando uma bolha comparada a bolha da internet no início dos anos 2000 (apelidada de bolha “.com”).

Do ponto de vista técnico, há grandes expectativas e entusiasmo sobre o potencial da IA por causa daquilo que se convencionou no mercado como a “Lei de Moore”, que prevê que a capacidade de processamento dos computadores dobra a cada dois anos, junto com a queda dos custos, podendo tornar tecnologias mais rápidas e baratas indefinidamente. O problema é que essa não é uma Lei no sentido estrito científico, mas uma afirmação empírica. O que significa que não é uma afirmação com comprovação científica, mas sim uma constatação intuitiva do comportamento da tecnologia feita pelo co-fundador da Intel, Gordon Moore, com base em sua observação da realidade a respeito dessa indústria.

Ou seja, os recentes avanços na capacidade de processamento de microchips vêm de inovações incrementais de adaptações na redução dos transistores que estão chegando em seu limite físico. Porém, o atual estágio de desenvolvimento dos microchips não garante que esse processo deve se manter nos próximos anos, a não ser que haja uma quebra de paradigma tecnológico, necessitando de uma inovação disruptiva (radical) para dar saltos de processamento e redução de custos nas próximas décadas.

Portanto, a popularização da IA tem grande potencial de gerar inovações em vários setores, inclusive naqueles não ligados diretamente à tecnologia da informação. Além disso, buscar se capacitar em IA e explorar as ferramentas disponíveis no mercado é algo realmente importante no contexto atual, mas a ameaça sensacionalista de “fim dos empregos” e a promessa de retornos infinitos de escala que tem se espalhado pelas redes sociais não é razoável para mim, mas é muito mais resultado de uma indústria que tenta se vender e manter a atração de capitais, pois obviamente, há nela muitos empresários e investidores cujos interesses se conflitam com o público entusiasmado.

Por fim, é importante ponderar e estudar mais esse setor, se você pensa em investir em algum negócio de terceiro ou próprio, ou mesmo se pensa em fazer transição de carreira, para que possa fazer um movimento consciente e acertado e não seja levado pelo “crista da onda” desse hype que deve passar…

Sou Valdemar Almeida, autor do e-book “Conforto Financeiro” e estudioso sobre como as Ciências Econômicas podem ajudar pessoas a tomar melhores decisões. Espero ter ajudado de alguma forma. Se curtiu o conteúdo, inscreva-se na newsletter para acompanhar mais publicações, deixe dicas e compartilhe essa mensagem a quem precisa.